邢台供应链微服务架构详解 和谐共赢 首汇信息供应

    虽然Pair集成测试没有从根本上解决UI测试的痛点，但它提出了积小成多的理念，该理念告诉我们：只要能够保证服务俩俩之间的集成是可靠的，我们就可以相信系统集成也是可靠的。7.引入Contract概念的集成测试就在两年前，我在珠海出差的某项目上跟小伙伴一起尝试了一种集成测试方案。当时项目采用的是前后端分离开发，后端作为服务提供者提供RESTfulAPI，前端作为消费者消费API。为了保证前后端开发人员并行开展工作，我们引入了Contarct概念。前后端开发人员基于业务共同定义API协议（Contract），邢台供应链微服务架构详解，该协议以JSON文件存在于代码库的测试资源目录中，前端在开发过程中以JSON文件作为测试的断言依据，邢台供应链微服务架构详解。而后端开发人员则参照该协议内容来实现API。基于这种方案，前后端开发人员如果都遵守了协议，联调的过程就会非常顺利。而它的优势也很明显的体现出来：不需要运行其他服务，环境简单，运行快，邢台供应链微服务架构详解。测试可控范围缩小到单个服务内部。按照Contract，各自编写代码并测试。前后端本质上等价于服务提供方和服务消费方，所以该理念运用在微服务之间的集成测试中，系统的测试架构会得到进一步演进：我么在享受着它带来的好处的同时，问题也偷偷地潜入系统中。不久后。在功能不变的情况下，应用被分解为多个可管理的分支或服务。邢台供应链微服务架构详解

    为服务管理以及线上治理带来了较大的挑战。服务治理应运而生，成为构建微服务架构系统的*“良药”。02“量化”管控，服务无可遁形数字永远不会说谎。如今，微服务已经成为软件架构的实际指导思想，而以Docker和Kubernetes为的容器技术的延伸，也有效解决了微服务架构下多个服务单元的编排部署问题。然而，微服务架构下也隐藏着容易被忽视的风险：面临规模巨大的服务单元，如何对其进行有效合理的管控与治理？服务治理领域开始被行业与用户所重视，期望能够获得有效的思维方式和技术手段，应对由于不断激增的服务单元带来的服务治理挑战。关于服务治理，我们看到的更多的是其功能：服务注册发现、服务配置、服务熔断、网关、负载均衡、服务跟踪、日志采集、监控平台等。但当我们抛开这些名词解释，重新审视服务治理的时候，这些名词并没有完整的解释我们的困惑：如何设置负载均衡策略？采集日志格式是什么？服务配置如何生效？服务跟踪如何进行精确定位？显然单单通过这些功能名词无法满足我们构建服务治理平台的需求，但从这些功能中我们总结出一些规律与方法，我们将从功能场景的横向切面和技术手段的纵深层次，进行如何构建一个有效的服务治理平台的分析探讨。首先。张家口Nginx微服务架构应用是业务逻辑，由定义服务、域对象和事件的模块完成。

    其他地方的资料或许存在片面性，对大家的使用、理解存在一定的误导。(这只是笔者对大家在技术选型时，查阅资料的一些建议)二、选型原则在软件开发领域，几乎每天都有新的技术框架诞生、更新，一些新的概念更是层出不穷，技术选型时，难免让人无从抉择。对于技术选型，我个人有以下几点建议：1.有需求，再引入在微服务架构中，各类组件/技术很多很多，但并不意味着所有的都应该引入你的项目，倘若单纯为了覆盖全技术栈或组件而全部引入，这将是一种很不明智的选择。后续将会成为你项目的累赘，让你苦不堪言。只要你记住这六个字：“有需求，再引入”，就OK了。伴随着项目体系架构的完善、功能的健全，当有某方面的需求时，在逐步考虑是否引入某些技术组件。2.选择熟悉、使用多的技术“一个新项目里好不要使用**过30%的新技术”，我觉得这句话是有一定道理的。对于你完全不知道、不了解的技术，你是无法预估、掌控在使用过程中会出现的任何风险，一旦出现问题，短时间内解决不了，你将会变得很难堪。在这里不是说拒绝使用、接触新技术，新技术是值得大家去追捧、了解、学习，一些新技术在很大程度上能给我们带来**的利处，解决其他技术框架解决不了的问题。

    轮询频率高，感知配置变化的延时就短，但比较损耗性能，需要在实时性和性能之间做折中。配置中心专门针对这个业务场景，兼顾实时性和一致性来管理动态配置。2）配置管理流程配置的权限管控、灰度发布、版本管理、格式检验和安全配置等一系列的配置管理相关的特性也是配置中心不可获取的一部分。(这也算是配置中心的高级特性作用)CloudConfigSpringCloudConfig作为SpringCloud中的一个组件，其功能开放，可开发性强，常是各类配置中心自我研发的基石。从SpringCloudConfig的源码(spring-cloud-config-server)中，可以看出目前支持本地存储、Git仓库存储、SVN仓库存储、数据库存储方式，其他存储方式可参考源码自行实现即可。以Git存储方式为例说明，SpringCloudConfig包含config-server、Git和SpringCloudBus三大组件：config-server提供给客户端获取配置。Git用于存储和修改配置。SpringCloudBus通知客户端配置变更。本地测试模式下，SpringCloudBus和config-server需要部署一个节点，Git使用GitHub就可以。在生产环境中，SpringCloudConfig，config-server需要部署至少两个节点。SpringCloudBus如果使用RabbitMQ，普通集群模式至少需要两个节点。另外，这种思路也影响到了企业级数据模式。

    自动发现:基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。在现有的微服务架构下，Dubbo只能说是一个服务治理框架，或者说是一个RPC框架，是以接口为粒度，一个接口类就就是一个服务。如果直接用Dubbo来实现微服务架构，还缺少以下几个功能：分布式配置：可以使用SpringCloudConfig、Apollo等来实现。链路追踪：可以使用Zipkin、CAT等来实现。批量任务：可以使用当当网开源的Elastic-Job来实现。CloudSpringCloud是目前主流的微服务架构落地方案之一，是基于SpringBoot实现的开源框架，是一个全家桶，是微服务的整体技术栈。SpringBoot是Spring的一套快速配置脚手架，使用默认大于配置的理念，用于快速开发单个微服务。它为服务注册发现、动态路由、负载均衡、配置管理、消息总线、熔断器、分布式链路追踪、大数据操作等提供了简单的实现，让我们可以更简洁的使用它。正如我们前面说过的，微服务是可以部署、水平扩展、访问的服务单元，而SpringCloud就是这些微服务的“大管家”，采用了微服务这种架构之后，项目的数量会非常多，调用链路复杂，从而管理成了很大的问题。这种微服务架构模式深刻影响了应用和数据库之间的关系，不像传统多个服务共享一个数据库。辽宁Zookeeper微服务架构数据库

服务粒度要小，而每个服务是针对一个单一职责的业务能力的封装，专注做好一件事情。邢台供应链微服务架构详解

    微服务架构中常提及到的主要技术框架选型如下表所示，本文后面将基于此展开说明对比。四、服务治理Dubbo是一款高性能、轻量级的开源JAVARPC框架，以及SOA服务治理方案。简单的说，Dubbo就是个服务框架，说白了就是个远程服务调用的分布式框架。它提供了三大能力：面向接口的远程方法调用、智能容错和负载均衡、以及服务自动注册和发现，很容易和Spring框架无缝集成。Dubbo逻辑架构如下图所示：Provider：暴露服务的提供方，可以通过jar或者容器的方式启动服务。Consumer：调用远程服务的服务消费方。Registry：服务注册中心和发现中心。Monitor：统计服务和调用次数，调用时间监控中心。（dubbo的控制台页面中可以显示，目前只有一个简单版本）Container：服务运行的容器。Dubbo特点：远程通讯:提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装（非阻塞I/O的通信方式，Mina/Netty/Grizzly），包括多种线程模型，序列化（Hessian2/ProtoBuf），以及“请求-响应”模式的信息交换方式。集群容错:提供基于接口方法的透明远程过程调用（RPC），包括多协议支持（自定义RPC协议），以及软负载均衡（Random/RoundRobin），失败容错（Failover/Failback），地址路由，动态配置等集群支持。邢台供应链微服务架构详解

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